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春天来了
小蜜蜂也出来了
梨花、杏花、桃花都开了

用友网络:中标广汽研究院数智化人力资源系统项目

据用友网络官微,公司成功中标广汽研究院数智化人力资源系统DDHR项目。该项目将基于用友BIP,为广汽研究院打造管理者一站式服务平台、员工一站式服务平台、HR运营管理平台,通过业务流程优化与重构、系统建设与优化集成、人力资源数据治理等,打破数据孤岛、提升数据应用价值、提高人力资源业务效率,驱动战略人力资源管理转型。

易企查(易企查是什么)

誉存科技(誉存科技李玉国)

国家数据局:支持技术型、服务型、应用型数据商发展

  国家数据局局长刘烈宏今天(7日)表示,推进数据流通,必须加快建设数据基础设施。

  刘烈宏说,建立可信流通体系,利用多方安全计算、区块链等技术,使供给方能够有效管控数据使用目的、方式、流向,实现数据流通“可用不可见”“可控可计量”,保障数据安全,防范泄露风险,实现数据可管可控;建立健全数据要素市场化配置,运用市场化机制提高数据的配置效率,推动数据要素合规高效流通,是释放数据价值的重要基础。

  国家数据局日前联合16个部门共同印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,结合不同行业的基础条件和数据禀赋,挖掘和释放数据要素典型领域应用场景。刘烈宏表示,与2015年“互联网+”行动相比,“数据要素×”实现了从连接到协同、使用到复用、叠加到融合的转变。

大数据志愿炒上万(大数据填志愿)

创金合信基金王婧:2024年对A股市场保持乐观

  本周两市三大指数震荡收跌,创业板持续下挫,整体偏弱。板块方面,煤炭、石油涨幅居前;电子、计算机、食品饮料跌幅居前。创金合信基金首席策略分析师王婧表示,高股息率红利风格领跑,市场风格偏向防御,炒作资金热情退潮。

  节前公布两个经济数据。2023年11月,规模以上工业企业利润同比增长29.5%,超市场预期,强于季节性。企业营业收入和利润率均有回升,投资收益集中入账也是重要贡献项。但库存增速连续两个月回落,再度接近7月低点,企业扩张意愿仍偏低。这一点从2023年12月PMI数据上也可以获得印证,12月制造业PMI较上月小幅回落,录得49%,各分项PMI如生产指数、新订单、新出口订单均出现小幅下滑,需求不振仍是核心问题。

美联储降息押注又变了 非农或反应强烈!还需留意欧洲数据

  汇通财经APP讯——周五(1月5日)亚洲股市涨跌互现,此前美国股市和债市受到抛售压力,来自劳动力市场的强劲信号打压了降息预期。

  在日元疲软的推动下,日本股市上涨,但该地区其他主要市场持平或下跌。澳大利亚、韩国和中国内地的基准股指维持在窄幅区间,而香港股市则开盘走低。美国股票期货变化不大。

  此前,标准普尔500指数周四连续第四个交易日下跌,而以科技股为主的纳斯达克100指数连续第五个交易日下跌,这是自2022年12月以来的最差表现,显示出去年受青睐的科技股面临抛售压力。这些抛售使全球股市指数连续第三天下跌。

德国通胀率低于预期 有助于欧洲央行更快实现通胀目标

  德国12月份通胀率低于预期,因能源推动因素更为温和,这可能有助于抑制工资要求,通胀率有望更快回归欧洲央行2%的目标。

  统计局周四公布的数据显示,12月份欧盟调和消费者价格指数同比上涨3.8%。这低于经济学家3.9%的预估涨幅,不过高于11月2.3%的涨幅。2023年全年通胀率为6%。

德国通胀率低于预期 有助于欧洲央行更快实现通胀目标

多组亮眼数据彰显中国经济澎湃动能 高质量发展质效稳步提升

  央视网消息:2023年是充满考验和挑战的一年,中国圆满实现经济社会发展主要预期目标,开局之年交出了一份沉甸甸、分量足的高质量发展“中国答卷”。回望2023年,历经风雨的中国经济显示出强大的韧性和活力,这是今天的中国,也是面向未来的中国。今天(12月30日),我们通过梳理多组亮眼数据,一起见证中国经济的活力、韧性和潜力。

  【打好政策“组合拳” 高质量发展按下“快进键”】

  财政部下达增发2023年国债第二批项目预算

  近日,财政部下达增发2023年国债第二批项目预算5646亿元,包括骨干防洪治理工程、其他重点防洪工程、灌区建设改造和重点水土流失治理工程、城市排水防涝能力提升行动、自然灾害综合防治体系建设工程等五个方面的补助资金。

AI与iPhone结合?苹果最新论文给出突破性方案

转自:金融界

本文源自:财联社

c苹果GPT就在你口袋里?这或许会更快成为现实。

苹果人工智能(AI)研究人员近日在预印本网站arXiv上发表了一篇论文,其中提到了一种创新的“闪存利用”技术,可以在iPhone和其他内存有限的苹果设备上部署大型语言模型(LLM),这几乎是一项重大突破。

内存的约束

基于LLM的聊天机器人(如ChatGPT、Claude等)都非常依赖于数据和内存,其需要同时处理的数据量非常庞大,往往需要大量内存才能运行。

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